【摘 要】
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为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验.将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学食品学院 黑龙江大庆163319东北农业大学工程学院 哈尔滨150030;加拿大麦吉尔大学生物资源工程系 魁北克圣安德贝尔维尤 H9X 3V9;
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为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验.将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工艺条件,优化结果:在微波强度27.92 W/g、初始含水率20％、膨化时间90 s和真空压强36 kPa条件下,膨化度为3.80.在此条件下做验证试验,神经网络预测值与验证试验数据的相对误差为4.29％,响应面优化数值与验证试验数据的相对误差为6.58％.神经网络方法与遗传算法结合优化食品加工工艺参数是可行的,将其与响应曲面法结合起来,为食品加工工艺参数的优化提供一个有效的方法.
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