高校艺术教育与美学的融合探析——评《艺术设计美学研究》

来源 :热带作物学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silvercup
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美学教育是创新高校艺术教育体系的核心灵魂,也是回归艺术教育本质的关键诉求,在当前开展高校艺术教育时,要坚持以挖掘和回应美学为基础,通过选择合适的艺术教育素材,关注学生的美学境界,通过选择合适的美育教学方法,全面提升高校艺术教育实效.本文将结合《艺术设计美学研究》一书,分析高校艺术教育与美学的关联性,探索高校艺术教育与美学的融合方向与融合路径,以期为全面提升高校艺术教育质量提供有效参考.
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结合目前高校创新创业教育状况,在当前开展大学生创新创业教育时,为充分适应和有效满足社会大众的广泛需求,需要将创新创业理念融入学生培养教学的全过程,通过积极构建多元化、连贯性的创新创业教育体系,实现人才培育与社会需求的精准衔接.
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中文医疗实体识别是中文电子病历文本信息抽取的关键环节,然而电子病历标注数据较为稀缺,导致在文本信息抽取结果上有一定的局限性.针对中文电子病历标注数据较为稀缺的现状,提出一种具有交叉共享结构的医疗实体命名识别多任务学习模型,以克服通用深度学习模型需要大量中文电子病历标注数据的困难.将该模型与其他模型在中文电子病历实体识别任务上进行实验比较,基于交叉共享结构的多任务学习模型在CCKS2017和CCKS2018数据集上的精确率分别为90.5%、90.8%.研究表明,基于NEZHA和多任务的医疗命名实体识别模型可
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新一代人工智能技术的突破性进展为教育领域带来深刻变革.智能导师系统是人工智能技术在教育教学实践活动中的典型应用.面对席卷全球的新冠疫情,智能导师系统为在线教学提供了个性化的学习支持服务,成为维持教育体系正常秩序的技术保障,是当前教育领域研究热点之一.阐述了智能导师系统的体系结构,结合当前ITS的研究进展与典型应用系统,深入分析了领域模型、学生模型和教师模型所使用的理论、方法与技术,研究三者之间关系的本质,指出以AI技术为基础的自动化测评研究可能是未来智能导师系统的突破口.
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