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支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类和回归问题。该文利用支持向量回归算法中结构风险函数的性质以及KT条件，提出一种回归中的异常值检测方法。仿真实验结果表明了所给方法的可行性和有效性。
基于SVR的异常数据检测
【摘 要】
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支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类和回归问题。该文利用支持向量回归算法中结构风险函数的性质以及KT条件，提出一种回归中的异
【机 构】
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辽宁师范大学数学系,五邑大学智能技术与系统研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年26期
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