市场营销中的数学思考

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  现代社会是商业社会,商业社会是一个通过财富不断流通而日益繁荣的社会。99%的社会财富都来源于营销。商品营销是时代日益市场化的产物。数学是一切思维的工具,日益发达的市场营销理论,需要数学为其奠定理论基础。数学为市场营销注入了更多的理性思考。那么数学是如何为市场营销理论提供理性思考的呢?
  一、数学常用概念为营销理论提供形象化的解说
  市场营销理论认为99%的财富来源于营销,这里99%其实并不是科学测算而来的,只是理论家为了强调营销在现代社会中的重要性而加以强调的,但这样一强调,使听者对营销的重要性产生足够的认识。
  财富金三角:客户、产品、营销。这里用几何的三角形来揭示财富的来源、既形象、又能让听者留下清晰的思路。现代营销理论认为在产品研发,产品生产,产品营销三方面,最重要的是产品的研发与营销,产品生产是可以忽略的因素。这就是101理论,即研发与营销是"1"而生产为"0",又有人更形象的画成笑脸,称之为微笑理论,研发与营销是"两眼",生产是"嘴巴",双眼在上、嘴巴在下,形象的展示了研发与营销的重要性。
  人生与企业的发展都是抛物线。如何使这个抛物线上升得更高并缓慢的回落呢?要靠学习来为发展充电!这里借用了二次函数的图象抛物线,来揭示人生与企业发展的普遍规律。用同心圆战略来形象的表达如何不断的加码销售,实现追销的目的。
  借助数学常用概念为营销理论提供形象化解说必须要注意概念不可以太专业与深奥,否则,会影响理论的传播,使之成为少数人手中的专利,达不到指导广大营销企业产生更大业绩的效果。
  二、用数学运算来表达营销概念
  著名的网络营销专家王紫杰说:传统推销是在做加法,营销是在做乘法,而网络行销则是在做乘方。这里,加法、乘法、乘方就体现了影响力和财富增长的数量级变化。客户"信赖"是营销的"核按钮",信赖=时间€捉哟ゴ问齹谆竦玫募壑怠;チ匠淌剑翰聘蛔芰?客户总数€灼骄爬党潭取=栌梅匠淌胶统朔ㄐ蜗蟮谋泶锍隹突爬蹈杏氩聘坏脑龀す媛伞?
  通过数学运算来表达营销概念,能增强受众的信赖感,让我们的理论更为大家所理解与接受。
  三、用数据和表格说话,为营销理论增添说服力
  对于一个成熟的营销人员,必须让"成长性思维"变成其日常生活的一部分,有三个问题是必须不断思考与解答的。
  1、我使用什么方法可以把我的客户变得越来越多?
  2、我使用什么方法可以让我的客户买得更多?
  3、我使用什么方法可以让我的客户重复购买?
  如何使以上三个问题产生真正的震撼,使营销人员把成长性思维真正重视起来吗?让我们以数据来表达财富增长的秘密。
  增加客户数量增加每笔交易的平均值增加重购几率 总量
  1000€?100€?2 =20万
  增加10%增加10%增加10%增加33%
  1100€?110€?2.2 =266200
  增加25%增加25%增加25%增加95.3%
  1250€?125€?2.5 =390625
  通过这个表格,我们发现,在客户数量,每笔交易的平均值,重购几率这三者之间,只要增加一个,就会产生奇迹,三个一起增加,结果不可思议!
  四、应用数学估算作定性思考
  市场营销需要数学的精确计算,才能使自己的设计方案保证有足够的利润空间,这就是保险公司需要大量的精算师的原因。可是,在很多的营销决策中,许多企业老总或营销人员并不需要去精确的计算利润。他们常常有着天才的直觉,依靠这种与生俱来的数感与直觉,他们也可以赢得自己的商业利润。
   我们来看一道数学选择题。
  某企业2007年生产产量比2006年增长了1%,2008又比2007年增长了1%,2009比2008年减少了1%,2010年又比2009年减少了1%,那么2010年比2008年( )
  A、增加了0.02%B、不增不减
  C、减少了0.02%D、无法确定
  许多人都被这些精确的数字迷惑了,以为只有计算才能解决问题。还有人被上升与下降的1%迷惑了,以为它们可以抵消了,错误的选了B。有人却独辟蹊径用定性思考的方法选择了答案C。他是这样想的,开始增长时,基数较小,后来减少时,基数较大,所以减少1%的人数一定要比增加的1%产量要多,因而企业生产总量是下降了,因而选C。
  五、严密性与整体性相比,哪个重要?
  人们常常喜欢说,用数字说话,以为数字只要真实就最可靠。但数字也会骗人,就看你如何拿捏。
  比如,你在开发商的一份统计资料中看到一个问题:你喜欢居住在哪一种住宅中?
  统计结果得出的答案是:祖屋20%,经济适用房30%,别墅10%,商品房40%。
  乍看之下,会觉得爱住商品房的人比较多,便得出"现代人喜欢住商品房"的结论。
  其实聪明的读者往深一层想,将前面的数字加起来,即60%,就会知道其实是不喜欢住商品房的人是比较多的。
  这种游戏最常见于商场与政治上。有的营销企业甚至用不规范的扇形统计图来强调自己的市场占有量。如一家面包店的市场占有率为30%,其它面包店的市场占有率了20%、10%、不等,但画扇形统计图时,就不让百分率的和为1,它的30%市场占有率竟画得比半圆还大,看上去它的市场占有率远大于别的面包店。不严密,但给观众以视觉冲击,增强了视觉效果。
  六、借助于数学建模,寻找最佳决策
  在现代企业营销中许多复杂的问题都是通过线性方程组成不等式来解决的。这说明代数的思考方法在建模解决营销问题中仍然起到了不可替代的作用。
  下面我们来看一个例子。
  某厂拟生产甲、乙两种适销产品,每件销售收入分别为3000元、2000元,甲、乙产品都需要在A、B两种设备上加工,在每台A、B设备上加工1件甲设备所需工时分别为1h、2h,加工1件乙设备所需工时分别为2h、1h。A、B两种设备每月有效使用台时数分别为400h和500h,如何安排生产可使收入最大?
  解:设每月生产甲产品x件,生产乙产品y件,每月收入为z元,目标函数为z=3000x+2000y。需要满足条件是
  作直线z=3000x+2000y,当直线经过点A时,z取得最大值。
  解方程组 可得A(200,100)
  ∴ Zmax=800000元
  即每月生产甲产品200件,生产乙产品100件,可使收入最大,最大收入为800000元。
  借助于数学建模,主要是建立线性方程组或线性不等式组,从而可以寻找到最佳决策,为企业营销提供帮助
  七、借助数学思维方法,整体决策
  具有分析型思维风格的人,习惯于将概念、观念或问题分解为若干部分,特征或方面,从局部到整体思考问题。
  具有综合型思维风格的人,则从整体去认识事物,习惯从整体到局部的整体思维方式。
  这两种思维风格各有优势,但在许多情况下,整体思维产生的整体决策有利于节省决策时间,有助于问题的迅速解决。
  郭思乐对此做过一个实验,让八名被试解答如下问题:
  在横4格,纵6格的格子里,如何放置18瓶牛奶,才能使无论横行还是纵行,所放牛奶均为偶数瓶。
  结果发现有五名被试拿到题目后,马上从每一行或列出发,一步一步地进行试误,调整,结果都没有成功。有两名被试先做整体思考,把问题转化为如何设置24-18=6个空格子,使行与列都是偶数,问题得到简化从而得以解决。体现了正难则反的思维风格,是其灵活性的具体体现。
  市场营销是极富个人思考的商业策略。若能借助数学这一思维工具,无疑会使商业行为更具有理性的价值。本文通过对市场营销行为进行数学思考,提出了自己的一孔之见,希望能对营销界的朋友有所启发与帮助。
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