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对于序列密码,输出密钥流比特可以视为关于密钥变元和Ⅳ变元的布尔函数,而该布尔函数的代数次数是影响密码算法安全性的重要因素;当代数次数偏低时,密码算法抵抗代数攻击、立方攻击和积分攻击的能力比较弱.目前,针对Trivium-型序列密码算法,最有效的代数次数估计方法是数值映射方法和基于MILP的可分性质方法.本文通过分析两种典型方法的特点,结合两种方法的优势,对Trivium-型算法的代数次数估计进行了改进.我们利用改进后的方法对大量随机选取的Ⅳ变量集进行了实验.实验结果表明,对于Trivium-型算法,