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结合模糊数学和BP神经网络构造了一个用于洪泽湖水质评价的模型。模型选取十二个评价指标,构建指标的隶属度函数进行模糊化处理。分别选取2004年和2005年的指标数据作为训练和测试样本,实验证明,该方法能准确有效地进行水质的评价。
模糊神经网络在洪泽湖水质评价中的应用研究
【摘 要】
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结合模糊数学和BP神经网络构造了一个用于洪泽湖水质评价的模型。模型选取十二个评价指标,构建指标的隶属度函数进行模糊化处理。分别选取2004年和2005年的指标数据作为训练
【机 构】
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淮阴师范学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年28期
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