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关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支，其目的是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息。经过十余年的发展，关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法，涉及到多种关联规则挖掘算法。文章重点介绍Apriori算法和FP—tree算法的基本思想、实现流程及其优缺点。
几种关联规则数据挖掘算法的实现
【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支，其目的是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息。经过十余年的发展，关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重
【机 构】
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贵州大学职业技术学院,贵州电子信息职业技术学院
【出 处】
：
信息化研究
【发表日期】
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2011年4期
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