【摘 要】
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针对协同优化对初始点选取敏感和易收敛到局部极值点的问题,提出了一种具有全局稳定性的协同优化方法。该方法采用全局优化和局部优化两阶段优化策略。在全局优化阶段,系统级
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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总装备部武器装备预研基金资助项目（9140A18010207LN0101）, 辽宁省博士启动基金资助项目（20071022）
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针对协同优化对初始点选取敏感和易收敛到局部极值点的问题,提出了一种具有全局稳定性的协同优化方法。该方法采用全局优化和局部优化两阶段优化策略。在全局优化阶段,系统级优化采用较大的松弛因子,在保证学科间一致性的前提下,将初始点优化到全局极值点附近;在局部优化阶段,逐步减少松弛因子,增强学科间的一致性,得到全局极值点。两个典型的优化算例表明,优化结果不受初始点的影响,有效增强了协同优化的全局稳定性,并具有较好的可行性和收敛速度。
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