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提出一种新的信赖域算法，使子问题产生的试探步d^k始终保持在信赖域中，在每次迭代过程中，试探步d^k均能得到校正，当试探步不被接受时，采用非单调线搜索技术，无需重解子问题。在适当的条件下，证明了算法的全局收敛性。
一种无约束优化的非单调拟牛顿信赖域算法
【摘 要】
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提出一种新的信赖域算法，使子问题产生的试探步d^k始终保持在信赖域中，在每次迭代过程中，试探步d^k均能得到校正，当试探步不被接受时，采用非单调线搜索技术，无需重解子问题。在适当
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10861005）和广西自然科学基金（批准号：0728206）
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