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基于生物免疫系统中的学习机理，提出了一种新的优化算法——自适应免疫算法。算法包括选择、扩展和突变操作，扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解。定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数，并提出了根据群体的多样度自适应调节算法参数的方法，以提高算法的全局寻优性能。对TSP问题的仿真验证了该算法的有效性。