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针对线性预测编码中预测公式的系数确定问题,提出一种在有限时间内可以得到较优解的自适应算法。通过对确定系数的过程进行数学建模,使用遗传算法,并根据问题的特点确定算法的相关参数。实验结果表明,该算法可以针对不同图像在短时间内搜索到一组较优的预测系数,使得预测图像和实际图像的差值尽可能小。
遗传算法在图像线性预测编码中的应用
【摘 要】
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针对线性预测编码中预测公式的系数确定问题,提出一种在有限时间内可以得到较优解的自适应算法。通过对确定系数的过程进行数学建模,使用遗传算法,并根据问题的特点确定算法的相关参数。实验结果表明,该算法可以针对不同图像在短时间内搜索到一组较优的预测系数,使得预测图像和实际图像的差值尽可能小。
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海数字媒体处理与传输重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年S1期
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