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针对榆树林油田低孔渗储层水淹层识别难度大，提出以BP神经网络模型为理论基础，结合研究区岩心分析、试油、以及常规测井等资料，建立油层水淹状况与测井响应值之间的对应关系，实现对水淹层的高精度解释。通过对BP神经网络模型的训练，得到满足误差条件的最佳网络。运用最佳网络对测试数据进行检验分析，最终92．9％油层水淹状况解释准确，有效解决了低孔渗储层水淹层识别难度大，精度低的问题。