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针对当前高校发展的需求,充分考虑影响高校教师评价结果的因素,构建一个合理、高效的评价体系。在评价阶段中引入粗糙集理论与信息熵,建立基于粗糙集和信息熵的综合评价模型,最大程度上呈现专家的经验、知识对指标重要性的倾向。针对该体系中获取指标权重的问题,对决策表进行分块解构,通过层次式计算获得属性客观权重,结合基于知识熵的主观权重确定方法,对高校教师教学、科研和社会服务等工作进行综合评价研究。通过实例分析,验证了该评价体系的合理性以及粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。