多粒度的老年人体能分级方法

• 作 者: 罗森林 程慧 刘旭东 屈世浩 韩龙飞
• 机 构: 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心
• 出 处: 北京理工大学学报
• 发表日期: 2016年11期
• 关键词: 体能 步速 LOGISTIC回归 老年人 失能得分 physical fitness walking speed logistic regression the

针对目前评价老年人体能的方法存在检测项目繁琐、费时费力等弊端,提出一种多粒度的老年人体能分级方法.该方法首先采用多元回归、随机森林和BP神经网络3种方法进行融合决策筛选出11维与步速相关的重要属性.然后根据人群步速特征的分布将人群划归3个不同的步速层级.最后对相邻层级分别建立logistic回归模型,采用融合判定的方法将人群划分为7个体能等级.经实验验证,不同体能等级间人群的各属性（除臀围外）及失能得分情况具有明显的统计学差异.该体能分级方法可以用于评估老年人体能状态,有利于干预指导方案的制定.