基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法

• 作 者: 鲍文霞 余国芬 朱明 梁栋
• 机 构: 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,中国人民解放军陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
• 出 处: 东南大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2018年03期
• 关键词: 图像匹配 椭圆形度量 谱特征 匹配数学模型 贪心算法 image matching elliptic metric spectral feature match
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61401001,61501003,61672032）, 中国人民解放军陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放基金项目资助（2016-KFJJ-001）.

为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验