高斯混合模型盲信号分离方法的CUDA实现

• 作 者: 苏洁洪 李宇
• 机 构: 广东药学院医药信息工程学院
• 出 处: 自动化与信息工程
• 发表日期: 2013年1期
• 关键词: 盲分离 高斯混合模型 统一计算设备架构 Blind Source Separation Gaussian Mixture Model CUDA

对一组线性瞬时混合信号，采用高斯混合模型拟合各个独立源的概率密度分布进行分离，其复杂度随信号源数量、高斯混合模型阶数的增加急剧上升。提出用统一计算设备架构（compute unified device architecture，CUDA）对该分离方法进行设计，实现该方法的并行加速处理。实验结果表明，此加速方案可以有效降低该盲分离方法的时间复杂度。