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摘 要：目的 探讨对慢性肾脏病患者检测血清胱抑素C对肾小球滤过率评价中的效果。方法 选取2019年8月～2020年5月武威市人民医院收治的90例慢性肾脏病患者进行回顾性分析，对患者血清血尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、胱氨酸蛋白酶抑制剂C（CysC）水平进行检测。采用免疫酶法和免疫比浊法实施检测，对升肌酐清除率进行计算，以内生肌酐清除率（Ccr）水平为依据进行分级，即<19 mL/min、20～49 mL/min、50～79 mL/min、≥80 mL/min，分别命名为A组、B组、C组和D组，对四组的BUN、Scr和CysC水平进行对比，并对Scr、Cysc异常率进行对比。结果 针对BUN，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对CysC水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对Scr水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）;针对Scr、Cysc异常率，A组到D组，呈现不断下降趋势，差异有统计学意义（P<0.05）;而肾功能变化血清CysC水平会随之而提升，CysC越高，Ccr越高，两者正相关，差异有统计学意义（P<0.05）;CysC越高，Scr水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（P<0.05）;CysC越高，BUN水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 血清CysC对早期肾损伤有一定的预测价值，此指标可靠、敏感，可用于评估肾小球滤过功能。
关键词：慢性肾脏病;胱氨酸蛋白酶抑制剂C;肾小球滤过率;内升肌酐清除率
肾小球滤过功能在临床上评估指标中血尿素氮（blood urea nitrogen，BUN）、内生肌酐清除率（endogenous creatinine clearance rate，Ccr）及血肌酐（serum creatinine，Scr）较为常用，但是BUN、Scr敏感度较低，在指标检测时，摄入蛋白质量、体内代谢水平、药物因素会对检测造成影响，进而无法对肾小球滤过功能进行有效评估。Ccr虽然呈现一定的敏感度，然而在记录不准、不合理储存、收集尿液等影响下易呈现不准确的检测结果。相关研究表明，胱氨酸蛋白酶抑制剂C（CysC）可对滤过功能（肾小球）进行评估，而且两者关系密切[1]。CysC为非糖化蛋白的一种，组成成分为氨基酸，产生于核细胞中，在体内呈现恒定的浓度。本次研究分析肾小球滤过率中血清CysC的检测价值，分析内容和结果进行以下报告。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2019年8月～2020年5月武威市人民医院收治的90例慢性肾脏病患者进行回顾性分析，其中，包括男58例，女32例，年龄区间45～75岁，年龄平均（58.12±4.16）岁;糖尿病肾病29例，慢性肾盂肾炎25例，慢性肾小球肾炎23例，肾病综合征13例。以Ccr水平为依据进行分级，即<19 mL/min、20～49 mL/min、50～79 mL/min、≥80 mL/min，分别命名为A组、B组、C组、D组。四组患者基本资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。所有患者均对本次研究表示知情，并在同意书上签字，医院伦理委员会对本研究批准和通过。
1.2 纳排标准
纳入标准：所有患者影像学检查均明确诊断为慢性肾脏病，与诊断标准相符;肾脏功能和结构异常在3个月以上。
排除标准：感染性严重疾病患者;免疫性疾病;肺、肝、心血管严重系统性疾病患者。
1.3 方法
所有患者在检测前要告知患者静脉血采集的注意事项，保证空腹状态，在清晨对患者静脉血进行采集，采集量为3 mL，离心处理血液标本，对血清进行分离。利用全自动生化分析仪检测BUN、Scr、CysC水平。利用公式Cockcroft-Gault[2]，对患者Ccr水平进行计算。
1.4 评价指标
对Ccr水平不同患者BUN、Scr、CysC水平，对CysC、SCr异常率进行统计。并分析指标间的关系。
1.5 统计学分析
采用SPSS 23.0统计学软件进行数据处理，计量资料采用（x±s）表示，组间比较行t检验;计数资料采用[n（%）]表示，组间比较行χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 对比不同Ccr水平下BUN、Scr、CysC水平
针对BUN，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对CysC水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对Scr水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。见表2。
2.2 对比不同Ccr水平下Scr、CysC异常率
针对Scr、Cysc异常率，A组到D组，呈现不断下降趋势，差异有统计学意义（P<0.05）。见表3。
2.3 CysC与BUN、Scr、Ccr关系
肾功能变化血清CysC水平会随之而提升，CysC越高，Ccr越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =-0.506，P<0.05）;CysC越高，Scr水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =0.865，P<0.05）;CysC越高，BUN水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =0.740，P<0.05）。
3 讨论
血清胱抑素C是一种蛋白酶抑制剂（半胱氨酸），也为碱性蛋白的一种，表达于有核细胞中，产生速度较为恒定[3]。通过肾小球滤过之后，肾小管对CysC进行降解和再吸收，基本相同于低分子蛋白。肾脏作为人体中的重要器官，在体循环中可发挥清除血清胱抑素C的作用，血清胱抑素C直接受到肾小球滤过率的影响[4]。并且，外源性因素如饮食、肌肉量、炎症感染、性别、年龄均不会对血清胱抑素C造成影響，其呈现稳定的血浓度水平、恒定的生成速度，因此作为内生标志物较为理想，被应用于临床上可评估滤过功能（肾小球）是否正常，此指标较为理想、可靠[5]。在临床上滤过功能（肾小球）也应用GFR进行评估。因此，本次研究利用公式对血清Ccr水平进行计算，对GFR进行推测[6]。相关研究显示，以Ccr为基础，对GFR进行计算，与单用Scr相比，效果更佳，然而在Scr水平提升的条件下，肾小管会对血清肌酐进行分泌，证明Scr水平提升的同时，Cr也会分泌更多，从而提升Ccr比值[7]。另外，营养不良或肌容量降低，也会降低生成肌酐量，在一定程度上对检测结果造成影响。CysC可直接反映GFR变化，与血清肌酐相比，呈现较高的敏感性，且呈较高的相关性。本次研究结果中表明，以Ccr水平为依据进行分级，各个浓度间BUN、Scr、CysC水平对比差异性明显，Scr、CysC异常率对比差异性明显，可见患者肾功能发生变化时，CysC水平也会提升，CysC浓度越高，Scr、BUN水平越高，Ccr水平越低，证明血清胱抑素C评估滤过功能（肾小球）价值较高。谈晶晶[8]研究中选择70例慢性肾病患者进行研究，也以Ccr水平不同进行分析，研究结果显示，<19 mL/min、20～49 mL/min、50～79 mL/min、≥80 mL/min时，CysC异常率分别为100.0%、80.0%、64.7%、20.0%，与本次研究结果一致，证明血清CysC的检测价值较高。
综上所述，血清CysC对早期肾损伤有一定的预测价值，此指标可靠、敏感，可用于评估肾小球滤过功能。
参考文献
[1]张娅，黄文辉，吴鹏霞，等.血清Hcy水平与慢性肾脏病性心衰预后的分析[J].甘肃科技，2018，34（22）：127-128，93.
[2]刘运双，张彬，张亚梅，等.健康人群和慢性肾病患者基于血清CysC水平估算肾小球滤过率公式的适用性评价[J].现代检验医学杂志，2018，33（3）：54-59，64.
[3]马红雨，董磊，全首祯，等.视黄醇结合蛋白、血清胱抑素C在慢性肾脏病中的诊断价值[J].空军医学杂志，2018，34（1）：45-47.
[4]乔晓亮.血清SCC与CysC在慢性肾脏病患者中的变化及临床价值[J].医药论坛杂志，2017，38（10）：31-33.
[5]代俊伟，唐晓磊.血清中CysC、RBP、Hcy、CRP水平与糖尿病肾病分期相关性研究[J].国际泌尿系统杂志，2020，40（3）：385-388.
[6]郭淑英，祝建辉，曾牡云，等.体重指数对胱抑素C公式法估算肾小球滤过率的影响[J].临床医学进展，2019，9（11）：1247-1254.
[7]徐百升，李惠，王慧超，等.血清免疫球蛋白轻链、胱抑素C、SCr对慢性肾脏病治疗预后判断的评估价值[J].实验与检验医学，2020，38（2）：385-388.
[8]谈晶晶.血清胱抑素C在评价慢性肾脏病患者肾小球滤过率中的价值分析[J].系统医学，2018，3（20）：51-53.
关键词：慢性肾脏病;胱氨酸蛋白酶抑制剂C;肾小球滤过率;内升肌酐清除率
肾小球滤过功能在临床上评估指标中血尿素氮（blood urea nitrogen，BUN）、内生肌酐清除率（endogenous creatinine clearance rate，Ccr）及血肌酐（serum creatinine，Scr）较为常用，但是BUN、Scr敏感度较低，在指标检测时，摄入蛋白质量、体内代谢水平、药物因素会对检测造成影响，进而无法对肾小球滤过功能进行有效评估。Ccr虽然呈现一定的敏感度，然而在记录不准、不合理储存、收集尿液等影响下易呈现不准确的检测结果。相关研究表明，胱氨酸蛋白酶抑制剂C（CysC）可对滤过功能（肾小球）进行评估，而且两者关系密切[1]。CysC为非糖化蛋白的一种，组成成分为氨基酸，产生于核细胞中，在体内呈现恒定的浓度。本次研究分析肾小球滤过率中血清CysC的检测价值，分析内容和结果进行以下报告。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2019年8月～2020年5月武威市人民医院收治的90例慢性肾脏病患者进行回顾性分析，其中，包括男58例，女32例，年龄区间45～75岁，年龄平均（58.12±4.16）岁;糖尿病肾病29例，慢性肾盂肾炎25例，慢性肾小球肾炎23例，肾病综合征13例。以Ccr水平为依据进行分级，即<19 mL/min、20～49 mL/min、50～79 mL/min、≥80 mL/min，分别命名为A组、B组、C组、D组。四组患者基本资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。所有患者均对本次研究表示知情，并在同意书上签字，医院伦理委员会对本研究批准和通过。
1.2 纳排标准
纳入标准：所有患者影像学检查均明确诊断为慢性肾脏病，与诊断标准相符;肾脏功能和结构异常在3个月以上。
排除标准：感染性严重疾病患者;免疫性疾病;肺、肝、心血管严重系统性疾病患者。
1.3 方法
所有患者在检测前要告知患者静脉血采集的注意事项，保证空腹状态，在清晨对患者静脉血进行采集，采集量为3 mL，离心处理血液标本，对血清进行分离。利用全自动生化分析仪检测BUN、Scr、CysC水平。利用公式Cockcroft-Gault[2]，对患者Ccr水平进行计算。
1.4 评价指标
对Ccr水平不同患者BUN、Scr、CysC水平，对CysC、SCr异常率进行统计。并分析指标间的关系。
1.5 统计学分析
采用SPSS 23.0统计学软件进行数据处理，计量资料采用（x±s）表示，组间比较行t检验;计数资料采用[n（%）]表示，组间比较行χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 对比不同Ccr水平下BUN、Scr、CysC水平
针对BUN，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对CysC水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。针对Scr水平，A组到D组，呈现不断下降的趋势，各组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。见表2。
2.2 对比不同Ccr水平下Scr、CysC异常率
针对Scr、Cysc异常率，A组到D组，呈现不断下降趋势，差异有统计学意义（P<0.05）。见表3。
2.3 CysC与BUN、Scr、Ccr关系
肾功能变化血清CysC水平会随之而提升，CysC越高，Ccr越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =-0.506，P<0.05）;CysC越高，Scr水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =0.865，P<0.05）;CysC越高，BUN水平越高，两者正相关，差异有统计学意义（r =0.740，P<0.05）。
3 讨论
血清胱抑素C是一种蛋白酶抑制剂（半胱氨酸），也为碱性蛋白的一种，表达于有核细胞中，产生速度较为恒定[3]。通过肾小球滤过之后，肾小管对CysC进行降解和再吸收，基本相同于低分子蛋白。肾脏作为人体中的重要器官，在体循环中可发挥清除血清胱抑素C的作用，血清胱抑素C直接受到肾小球滤过率的影响[4]。并且，外源性因素如饮食、肌肉量、炎症感染、性别、年龄均不会对血清胱抑素C造成影響，其呈现稳定的血浓度水平、恒定的生成速度，因此作为内生标志物较为理想，被应用于临床上可评估滤过功能（肾小球）是否正常，此指标较为理想、可靠[5]。在临床上滤过功能（肾小球）也应用GFR进行评估。因此，本次研究利用公式对血清Ccr水平进行计算，对GFR进行推测[6]。相关研究显示，以Ccr为基础，对GFR进行计算，与单用Scr相比，效果更佳，然而在Scr水平提升的条件下，肾小管会对血清肌酐进行分泌，证明Scr水平提升的同时，Cr也会分泌更多，从而提升Ccr比值[7]。另外，营养不良或肌容量降低，也会降低生成肌酐量，在一定程度上对检测结果造成影响。CysC可直接反映GFR变化，与血清肌酐相比，呈现较高的敏感性，且呈较高的相关性。本次研究结果中表明，以Ccr水平为依据进行分级，各个浓度间BUN、Scr、CysC水平对比差异性明显，Scr、CysC异常率对比差异性明显，可见患者肾功能发生变化时，CysC水平也会提升，CysC浓度越高，Scr、BUN水平越高，Ccr水平越低，证明血清胱抑素C评估滤过功能（肾小球）价值较高。谈晶晶[8]研究中选择70例慢性肾病患者进行研究，也以Ccr水平不同进行分析，研究结果显示，<19 mL/min、20～49 mL/min、50～79 mL/min、≥80 mL/min时，CysC异常率分别为100.0%、80.0%、64.7%、20.0%，与本次研究结果一致，证明血清CysC的检测价值较高。
综上所述，血清CysC对早期肾损伤有一定的预测价值，此指标可靠、敏感，可用于评估肾小球滤过功能。
参考文献
[1]张娅，黄文辉，吴鹏霞，等.血清Hcy水平与慢性肾脏病性心衰预后的分析[J].甘肃科技，2018，34（22）：127-128，93.
[2]刘运双，张彬，张亚梅，等.健康人群和慢性肾病患者基于血清CysC水平估算肾小球滤过率公式的适用性评价[J].现代检验医学杂志，2018，33（3）：54-59，64.
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[6]郭淑英，祝建辉，曾牡云，等.体重指数对胱抑素C公式法估算肾小球滤过率的影响[J].临床医学进展，2019，9（11）：1247-1254.
[7]徐百升，李惠，王慧超，等.血清免疫球蛋白轻链、胱抑素C、SCr对慢性肾脏病治疗预后判断的评估价值[J].实验与检验医学，2020，38（2）：385-388.
[8]谈晶晶.血清胱抑素C在评价慢性肾脏病患者肾小球滤过率中的价值分析[J].系统医学，2018，3（20）：51-53.