【摘 要】
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为了明确煤炭消费量的发展变化规律和趋势,科学引导煤炭行业健康、有序发展。针对煤炭消费量的时间序列变化具有增长性、波动性和非平稳性的特点,采用经验模态分解法对1978-2
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为了明确煤炭消费量的发展变化规律和趋势,科学引导煤炭行业健康、有序发展。针对煤炭消费量的时间序列变化具有增长性、波动性和非平稳性的特点,采用经验模态分解法对1978-2014年煤炭消费量进行多层次分解,得到其发展变化的趋势量和波动量。利用BP神经网络的非线性映射能力,分别对趋势量和波动量进行预测,最终二者相加求和得到煤炭消费量的预测值。误差分析表明,基于经验模态分解的煤炭消费量组合预测模型,拟合值的平均误差为2.18%,预测值的平均误差为1.24%。该组合预测模型可以有效的提高煤炭消费量的预测精度,用该模
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