【摘 要】
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随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,上海市计算机软件评测重点实验
【基金项目】
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国家自然科学基金(60905043,61073107,61173048);高等学校博士学科点专项科研基金(20130074110015);中央高校基本科研业务费专项基金(WH1314038)资助
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随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和API特征,并将两者相结合作为一个整体的特征集合。在此基础上,采用分类算法进行恶意软件的甄别。实验结果表明,该方法的判别准确率高于权限集合或API集合单独作为特征的判别方法,从而能更加有效地检测Android恶意应用程序。
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