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基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现
基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现
来源 :中国新技术新产品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lemayn
【摘 要】
:
该文基于机器视觉的智能安全头盔,使用OpenCV计算机视觉库,采用混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背
【作 者】
:
李向民
刘帅康
高程赟
【机 构】
:
郑州大学软件与应用科技学院
【出 处】
:
中国新技术新产品
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
智能安全头盔
机器视觉
高斯模型
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该文基于机器视觉的智能安全头盔,使用OpenCV计算机视觉库,采用混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。对采集到的图像数据进行图像识别,实现对图像的实时处理。
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