【摘 要】
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轴承故障信号通常是非线性和非平稳的。此外,这种信号非常微弱,容易被不可避免的背景噪声和振动干扰所掩盖。针对该种信号,模态分解方法已经被证实是一种可靠的处理方法。因此,将一种快速迭代滤波分解方法应用到轴承故障检测当中。快速迭代滤波分解方法在抑制模态混合和抗噪方面表现出色。与其他模态分解技术不同,快速迭代滤波分解方法具有超高的计算效率,因此可以明显提高计算速度。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性和优越性。
【机 构】
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西京学院机电技术系,西安交通大学电气工程学院,西安邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51875457)资助。
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轴承故障信号通常是非线性和非平稳的。此外,这种信号非常微弱,容易被不可避免的背景噪声和振动干扰所掩盖。针对该种信号,模态分解方法已经被证实是一种可靠的处理方法。因此,将一种快速迭代滤波分解方法应用到轴承故障检测当中。快速迭代滤波分解方法在抑制模态混合和抗噪方面表现出色。与其他模态分解技术不同,快速迭代滤波分解方法具有超高的计算效率,因此可以明显提高计算速度。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性和优越性。
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