【摘 要】
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为了改善常规固定步长独立分量分析（ICA）算法的叠前地震信号去噪效果,本文提出一种基于混沌粒子群优化（PSO）的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数,减
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
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为了改善常规固定步长独立分量分析（ICA）算法的叠前地震信号去噪效果,本文提出一种基于混沌粒子群优化（PSO）的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数,减小ICA算法的稳态误差。在混沌PSO优化过程中,采用一种基于反正切函数的非线性递减惯性权重,提高PSO迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力。模型试算和实际单炮记录处理结果表明：本文提出的改进ICA算法去噪效果明显,有效信号损失小。与其他算法相比,改进ICA算法不仅能很好地保护有效地震信号,而且能提高信噪比。
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