短期负荷预测中气象因素处理的费歇信息方法

• 作 者: 蔡舒平 张保会 汤大海 陈燕 郝治国
• 机 构: 江苏大学电气信息工程学院,西安交通大学电气工程学院,国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
• 出 处: 电力自动化设备
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 智能电网 短期负荷预测 气象因素 费歇信息 累积效应 模型 smart gridshort-term load forecastingweather facto
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61301138,51975260),江苏高校优势学科建设工程资助课题(批准号:苏政办发(2011)6)

在能提供大量实时负荷数据和气象数据的智能电网大数据环境下,挖掘合适的气象因素处理方法对提高短期负荷预测精度尤为重要。针对一个或多个气象变量,解决一维或多维费歇信息计算问题。在此基础上,提出基于费歇信息的气象因素建模方法及新预测模型。实际测试结果表明:采用所提模型可以获得更精确的预测结果,解决了短期负荷预测中对气象因素处理的主观随意性问题。