【摘 要】
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在统计估计及检验中,有时涉及到基于样本（X1,Y1）,…,（Xn,Yn）直接估计未知条件密度f（yx）的不少参数方法,而双重核估计就是较常用的一种.许多学者已讨论了f（yx）的双重核估计量fn（yx）的相
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在统计估计及检验中,有时涉及到基于样本（X1,Y1）,…,（Xn,Yn）直接估计未知条件密度f（yx）的不少参数方法,而双重核估计就是较常用的一种.许多学者已讨论了f（yx）的双重核估计量fn（yx）的相合性及收敛速度,但从应用角度来看,此估计量仍有不便之处.在密度估计的情形,Devroye提出了“自动选择窗宽”核估计的概念,即窗宽完全由样本确定.本文推广这种思想于上述估计量,讨论其一致强相合性,并作为应用,顺便得到其“近邻估计”的强相合性.更多还原
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