多模板ASM方法及其在人脸特征点检测中的应用

• 作 者: 李英 赖剑煌 阮邦志
• 机 构: 中山大学数计学院计算机视觉研究中心,中山大学信息科技学院,广东外语外贸大学信息学院,广东省信息安全重点实验室,香港浸会大学计算机系
• 出 处: 计算机研究与发展
• 发表日期: 2007年01期
• 关键词: 多模板ASM 眼睛状态 嘴巴状态 人脸特征点检测 multi-template ASM eye states mouth states facial featu
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（60373082）,教育部科学技术重点基金项目（105134）致谢 衷心感谢日本0mron公司提供的丰富的人脸图像数据库.

ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等等.就眼睛而言,可分为睁眼和闭眼;就嘴巴而言,可分为张大的嘴、微笑的嘴、O型的嘴(惊讶时)和紧闭的嘴.眼睛的这两种状态以及嘴巴的这4种状态使得形状有较大的非线性变化,不能简单地放在同一个线性模型下处理.分别对眼睛建立两个局部模板,对嘴巴建立4个