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基于模糊模式识别的基本理论，阐述了肿瘤周边组织拉曼光谱的预处理、特征提取和选择，根据这些特征改进了梯形分布的偏大型隶属函数，在40例样本的基础上建立了肿瘤周边组织拉曼光谱对恶性肿瘤的隶属函数，并根据此函数进行了分类器的训练学习，经过另40例样本的测试，恶性肿瘤的识别率为82．4％，非恶性肿瘤的识别率为73．9％，识别效果较为理想。