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本文提出一个基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延我动布局算法，算法的关键是建立面向线网的样本矢量，与面向单元的样本矢量相比，面向一网的样本矢量不仅可以直接处理多端线网，而且地延信息，实验结果表明，审一种有效的方法。
ohonen神经网络在时延驱动布局听应用
【摘 要】
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本文提出一个基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延我动布局算法，算法的关键是建立面向线网的样本矢量，与面向单元的样本矢量相比，面向一网的样本矢量不仅可
【机 构】
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杭州电子工业学院CAD研究所
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家“九五”重点科技攻关资助课题
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