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传统的BP神经网络在模式识别中存在识别速度慢和识别准确率低等若干不足,针对这些问题对BP神经网络改进。通过将改进的BP算法与传统的BP算法比较,发现改进后的BP算法在收敛速率和局部极值点上有了较大的改善且提高了准确率。将改良后的BP算法应用于对无线信道的分类识别中,输出结果表明,优化后的BP算法是一种速度快误差小的神经网络分类算法。