基于果蝇优化的压电执行器迟滞非线性神经网络Preisach建模

• 作 者: 叶森 邓亮
• 机 构: 上海电力学院自动化工程学院,桂林电子科技大学智能综合自动化高校重点实验室,上海发电过程智能管控工程技术研究中心
• 出 处: 新型工业化
• 发表日期: 2017年1期
• 关键词: 压电执行器 迟滞 PREISACH模型 神经网络 果蝇 Piezoelectric actuator Hysteresis Preisach model Neu
• 基金项目: 国家自然科学基金(61304134),上海市自然科学基金(13ZR1455000),智能综合自动化高校重点实验室基金(GXZDSY2016-01),上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100),上海市重点科技攻关计划(14110500700),上海高校青年教师培养资助计划(ZZsdl13003),上海电力学院中青年学术骨干培养计划,上海电力学院选修课程建设项目(热工自动控制系

针对压电执行器固有的迟滞非线性，提出一种基于果蝇优化的神经网络Preisach建模方法。基于Preisach模型α-β平面变换，将迟滞输入映射为平面上的点坐标并求取其对应迟滞输出。以激励电压对应的Preisach平面坐标为神经网络输入，压电执行器的响应位移为网络输出，对上升和下降阶段的迟滞半环分别建立结构相同的BP神经网络模型。为避免网络训练陷入局部极值，引入果蝇优化算法确定网络合适的初始参数，并运用Levenberg-Marquardt算法训练网络。与所提出的基于双线性插值的离散Preisach模型和神