【摘 要】
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利用自主研制的CNe-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数
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利用自主研制的CNe-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特征,通过与新鲜高质量样本的标准数据进行比较,判断出牛奶变质程度.实验结果表明,电子鼻技术对牛奶品质的识别率较高,且具有便捷、安全等特点,是一种发展前景良好的实用技术.
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