【摘 要】
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探索构建高校可转移专利价值评估方法,精准锁定存在转移价值的专利,对提升高校专利转移效率具有重要意义。文章结合已有研究中应用的专利评估指标,从数据易获取性和科学性角度创建包含多个指标的专利评估指标体系;以“新能源汽车”为例,构建多指标专利评估数据集;分别采用熵值法与人工神经网络算法,以人工打分和模型预测相结合方式识别高校新能源汽车领域具备转移价值的专利。文章通过实证分析提出的基于人工打分和模型预测相结合的混合智能方法,在识别高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,有利于促进高校科技成果管理部门的专利运营效率
【机 构】
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提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院
【基金项目】
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提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室2017-2018年度开放基金项目“面向网络主权战略的政府大数据治理机制研究”、国家自然科学基金面上项目“多源大数据融合驱动的产业管理模型设计及领域实证研究”(项目编号:71774123),科技大数据湖北省重点实验室开放课题“基于生态链的科技大数据服务平台构建模型研究”(项目编号:20KF011001)研究成果。
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探索构建高校可转移专利价值评估方法,精准锁定存在转移价值的专利,对提升高校专利转移效率具有重要意义。文章结合已有研究中应用的专利评估指标,从数据易获取性和科学性角度创建包含多个指标的专利评估指标体系;以“新能源汽车”为例,构建多指标专利评估数据集;分别采用熵值法与人工神经网络算法,以人工打分和模型预测相结合方式识别高校新能源汽车领域具备转移价值的专利。文章通过实证分析提出的基于人工打分和模型预测相结合的混合智能方法,在识别高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,有利于促进高校科技成果管理部门的专利运营效率
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