从啤酒酿造业走出的统计学家

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  戈赛特(Gosset)是t检验(也叫student t检验)的创始人。与许多学者一样,他当时并没有直接从事统计学的研究,毕竟,在100多年前,统计学甚至还算不上一門学科。他从事的是啤酒酿造行业,然而就是在这一似乎与统计无关的行业里,他做了一项研究,想弄清楚发酵时需要加多少酵母最合适。当时戈赛特做出了结果并准备将其发表,可惜他所在的是酿酒行业,贸然发表的话会有泄露商业机密之嫌。但戈赛特又确实想发表这一文章,因此采取了折中的办法:匿名发表。他采用了一个笔名,也就是现在我们仍可以在统计学教材上见到的“student”。
  戈赛特最重要的一个贡献就是提出了小样本的检验思想。现在我们看起来似乎并无任何出奇,但在当时,统计学几乎就是大样本的科学,一提起统计学,就想到大样本。当时卡尔·皮尔逊几乎所有的工作都是基于大样本的假设。但戈赛特根据自己的经验认为,有的情况下,大样本对于研究者来讲太过于奢侈了,必须专注于小样本。不过一旦用小样本分析,无可避免地会牵扯到误差的问题。在大样本情况下,你可以假定没有误差或者误差很小可以忽略不计,而小样本必须考虑到这一问题。那么小样本情况下,误差有多大呢?这就是戈赛特所关注的。
  戈赛特通过不断地演算,最终于1908年发表了一篇极为重要的文章《The probable error of the mean》,提出了t分布,这也是至今我们仍在广泛应用的t检验的基础。考虑一下当时的条件,可想而知戈赛特做出了多少次的计算才得出这一结论。他需要一次一次地计算均数、标准误,以确定相关数据的概率分布。现在条件下通过计算机模拟可能很快得出结果,但当时显然是很复杂的。不管如何,戈赛特通过努力,最终发现了小样本的分析规律,并奠定了小样本分析的基础。现在,人们通常称其为小样本理论的鼻祖。
  (作者单位:江苏省海安市李堡中学)
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