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也许受环境变异等诸多因素的影响，现代人患上了各种五花八门的毛病，有些毛病检查起来还非常不便。有些病人甚至一想起检查的可怕，都不敢去医院，白白耽误了治疗的最佳时机。
以色列理工大学的霍萨姆·海克教授认为：人在呼气时，会呼出很多不同的物质，除了氮气、二氧化碳和氧气之外，还有一百多种VOC（挥发性有机化合物）在其中。呼出来的气体成分在很大程度上取决于自身的健康状况，也就是说，如果对其进行分析，就能诊断出疾病，或者至少能够提醒检查人员检查一下其他症状。
其实，这种诊断方法自古就有。早在中国春秋战国时期，神医扁鹊就可以通过闻病人呼吸、咳嗽等散发出来的气味辨析病情；公元前400年，欧洲的医生们可以通过患者呼出的挥发性有机化合物分析疾病。
“我们能不能升级这种古老的医疗手段呢？”一次，霍萨姆在跟研究小组成员聊天时，说出了这个想法。
“现在很多疑难杂症行踪诡秘，怎么可能轻易通过‘闻’检查出来呢？”
“不去做，怎么知道不行呢？最起码可以去试试！”
“你去試吧！等着你的好消息哦！”大伙见霍萨姆来真的，都笑了。
自此，霍萨姆一头扎进实验室，先是查阅了很多资料，然后在此基础上，设计出首台呼气机——病人只要对着机器吹一口气，就能检查出所患的诸如感冒等小病症。虽然这款呼气机功能还很有限，但前景巨大。
“研究呼吸比分析其他体液容易得多，而且相对于体液，呼吸是最容易获得的样本，也是用于监测身体状态最有用的VOC源。这是因为呼吸很容易采用非入侵性的方式获得，它的复杂度低，处置方法安全，可以根据需求多次采集。”霍萨姆在小组空间里如是记录着。
小组里其他成员也纷纷加入研发行列。为了升级首台能够分析简单疾病的“呼吸印记”设备，该团队又制造出一个拥有人工智能高度专业化的纳米矩阵传感器，它用于分析患者呼吸中的化合物，检测它们是否与导致疾病的VOC匹配。
为了进一步验证设备的准确性，他们在多名受测者身上测试了该设备。受测者中的一些人是健康的，另一些人已经被诊断出患有疾病。
“从1404名受测对象身上采集了2808个呼吸样本。这些受测对象患有17种不同類型的疾病之一，还有一组受测者的疾病与这17种疾病不相关，以及一组健康的对照组。”研究团队这样记录着。
研究团队发现，这17种疾病中的每一种都会产生不同的呼吸印记，即17种不同VOC的组合。这种呼吸印记使得研究人员能够精确地发现受测者是否患有某种疾病，包括肺癌、直肠癌、胃癌、溃疡性结肠病、特发性帕金森病、非典型震颤麻痹、多发性硬化症等。
另外，他们还发现这台仪器能够在一个人身上进行多种病症的诊断。这就是说，如果对一个已经确诊为癌症的人进行再次诊断，就能够知道他的肿瘤来源是否唯一，是否还有其他并发症。
在“呼吸印记”被广泛应用之前，研发团队还需要做进一步的大规模研究，他们的最终目标是制造出一种便携设备，让它能够简单、快速并准确地检测多种疾病。
虽然这并非是首次根据患者的呼吸来判别病症，却是第一台能够通过单一样本准确检测多种疾病的独立设备。“多么神奇和不可思议！”所有人都在盛赞这一造福人类的最新成果。
以色列理工大学的霍萨姆·海克教授认为：人在呼气时，会呼出很多不同的物质，除了氮气、二氧化碳和氧气之外，还有一百多种VOC（挥发性有机化合物）在其中。呼出来的气体成分在很大程度上取决于自身的健康状况，也就是说，如果对其进行分析，就能诊断出疾病，或者至少能够提醒检查人员检查一下其他症状。
其实，这种诊断方法自古就有。早在中国春秋战国时期，神医扁鹊就可以通过闻病人呼吸、咳嗽等散发出来的气味辨析病情；公元前400年，欧洲的医生们可以通过患者呼出的挥发性有机化合物分析疾病。
“我们能不能升级这种古老的医疗手段呢？”一次，霍萨姆在跟研究小组成员聊天时，说出了这个想法。
“现在很多疑难杂症行踪诡秘，怎么可能轻易通过‘闻’检查出来呢？”
“不去做，怎么知道不行呢？最起码可以去试试！”
“你去試吧！等着你的好消息哦！”大伙见霍萨姆来真的，都笑了。
自此，霍萨姆一头扎进实验室，先是查阅了很多资料，然后在此基础上，设计出首台呼气机——病人只要对着机器吹一口气，就能检查出所患的诸如感冒等小病症。虽然这款呼气机功能还很有限，但前景巨大。
“研究呼吸比分析其他体液容易得多，而且相对于体液，呼吸是最容易获得的样本，也是用于监测身体状态最有用的VOC源。这是因为呼吸很容易采用非入侵性的方式获得，它的复杂度低，处置方法安全，可以根据需求多次采集。”霍萨姆在小组空间里如是记录着。
小组里其他成员也纷纷加入研发行列。为了升级首台能够分析简单疾病的“呼吸印记”设备，该团队又制造出一个拥有人工智能高度专业化的纳米矩阵传感器，它用于分析患者呼吸中的化合物，检测它们是否与导致疾病的VOC匹配。
为了进一步验证设备的准确性，他们在多名受测者身上测试了该设备。受测者中的一些人是健康的，另一些人已经被诊断出患有疾病。
“从1404名受测对象身上采集了2808个呼吸样本。这些受测对象患有17种不同類型的疾病之一，还有一组受测者的疾病与这17种疾病不相关，以及一组健康的对照组。”研究团队这样记录着。
研究团队发现，这17种疾病中的每一种都会产生不同的呼吸印记，即17种不同VOC的组合。这种呼吸印记使得研究人员能够精确地发现受测者是否患有某种疾病，包括肺癌、直肠癌、胃癌、溃疡性结肠病、特发性帕金森病、非典型震颤麻痹、多发性硬化症等。
另外，他们还发现这台仪器能够在一个人身上进行多种病症的诊断。这就是说，如果对一个已经确诊为癌症的人进行再次诊断，就能够知道他的肿瘤来源是否唯一，是否还有其他并发症。
在“呼吸印记”被广泛应用之前，研发团队还需要做进一步的大规模研究，他们的最终目标是制造出一种便携设备，让它能够简单、快速并准确地检测多种疾病。
虽然这并非是首次根据患者的呼吸来判别病症，却是第一台能够通过单一样本准确检测多种疾病的独立设备。“多么神奇和不可思议！”所有人都在盛赞这一造福人类的最新成果。