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针对海洋环境噪声的特性非常复杂,而水下噪声监测的样本往往较少且不全面等问题,设计了适用于样本数量较少的海洋机械噪声检测系统。该系统基于MFCC特征参数提取将接收到的声音信号进行分类建立特征库,并用支持向量机的机器学习算法对陌生信号分类识别。仿真及试验数据分析的结果显示,在海洋环境噪声背景下该系统能较好地监测出机械噪声的存在。