【摘 要】
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泛在学习中资源海量化和快速获取个性化资源之间的矛盾对资源个性化推荐提出了要求。文章在当前个性化资源推荐的基础上,结合泛在学习的需求,以泛在学习资源——"学习元"为例
【机 构】
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北京师范大学现代教育技术研究所,中国教育电视台技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“泛在学习的资源组织模型及其关键技术研究”(项目批准号:61073100);“中央高校基本科研业务费专项资金”资助;北京师范大学重点课题“泛在学习环境中的学习资源设计与共享研究”(课题编号:2009SD-9)研究成果之一~~
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泛在学习中资源海量化和快速获取个性化资源之间的矛盾对资源个性化推荐提出了要求。文章在当前个性化资源推荐的基础上,结合泛在学习的需求,以泛在学习资源——"学习元"为例,提出了一种针对泛在学习的内容个性化推荐模型。该模型从用户兴趣、学习偏好和知识模型三个角度出发,利用泛在学习资源的语义描述、KNS网络、生成性信息和学习活动等方面的特性,针对结构化泛在学习资源进行综合推荐。望对未来泛在学习资源推荐研究起借鉴作用。
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