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传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下凼素的严重制约：图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取，并且难以从检测信息中提取出关键的变化．本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题，提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法．首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对，采用有监督子图像对分类方法，提取人造目标变化的感兴趣区域，然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测，得到定量的检测结果．实验结果表明了该算法的可行性和有效性．