【摘 要】
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近年来在全球变暖的气候变化环境下,极端降雨事件的频次和强度不断增加,城市内涝灾害频发,内涝灾害风险评价能够有效减小城市内涝灾害的损失。以汕头市濠江区为例,采用神经网
【机 构】
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中山大学土木工程学院,广东省海洋土木工程重点实验室,广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51779279),国家优秀青年科学基金项目(51822908),中央高校基本科研业务费专项资金资助(20lgjc04),广东省特支计划百千万工程青年拔尖人才计划(42150001)。
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近年来在全球变暖的气候变化环境下,极端降雨事件的频次和强度不断增加,城市内涝灾害频发,内涝灾害风险评价能够有效减小城市内涝灾害的损失。以汕头市濠江区为例,采用神经网络改进权重的层次分析法,拓展了传统的九分法标度,构建了汕头市濠江区内涝灾害风险评价体系。结果表明,濠江区内涝灾害风险整体呈现中南部高,西北部低的特点;其中玉新街道、滨海街道、马滘街道和达濠街道风险值较高,需要加强防范。利用历史数据验证评估结果,验证结果表明,约80%的历史洪涝灾害点分布在高风险区域,与历史灾害点的验证信息一致。运用神经网络改进了
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