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尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测，以提高预测精度。通过赋予合理权重，将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较。证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用
【摘 要】
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尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测，以提高预测精度。通过赋予合理权重，将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差（M
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所
【出 处】
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农业现代化研究
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家科技攻关计划子课题《我国粮食生产、消费与供需平衡研究》（编号：2001BA501A17B-6）.
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