【摘 要】
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为了适应城市规划阶段对建筑物地震灾害风险评估的需求,按照数据的易获取性、评估方法的简单易行性及评估结果的可靠性等原则开展建筑物地震灾害风险评估方法研究。综合考虑
【机 构】
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北京工业大学抗震减灾研究所,北京工业大学建筑与城市规划学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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国家重点研发计划基金项目(2018YFD1100902-1);中国地震局重大政策理论与实践问题研究基金项目(CEAZY2019JZ14)
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为了适应城市规划阶段对建筑物地震灾害风险评估的需求,按照数据的易获取性、评估方法的简单易行性及评估结果的可靠性等原则开展建筑物地震灾害风险评估方法研究。综合考虑客观地震危险性和主观建筑易损性两方面因素,选取地震危险性、场地条件、容格率、地震强烈、建筑物结构类型、建设年代和建筑用途7项指标作为模型评价因子,并采用具有很强非线性映射能力与知识样本学习能力的BP神经网络建立了风险评估模型。最后,通过厦门市建筑物样本数据对该模型进行仿真训练与实例验证,结果表明该模型具有较高的可靠性,可为城市防灾规划编制中建筑物震
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