【摘 要】
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将基于NSST域的简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)模型应用到图像融合中。文章选取一组医学图像(CT和MRI)和一组遥感图像(可见光和红外),分别采用SPCNN算法和传统算法进行图像融合对比实验。实验结果表明,SPCNN算法在主观视觉方面得到较好的效果,还提高了算法运行速率,保留了更多的图像细节信息。
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将基于NSST域的简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)模型应用到图像融合中。文章选取一组医学图像(CT和MRI)和一组遥感图像(可见光和红外),分别采用SPCNN算法和传统算法进行图像融合对比实验。实验结果表明,SPCNN算法在主观视觉方面得到较好的效果,还提高了算法运行速率,保留了更多的图像细节信息。
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