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针对红外焦平面阵列（IRFPA）使用过程中，非均匀性随时间和环境改变而发生缓慢变化的现象及探测单元非线性响应带来的校正误差，提出了一种基于非线性响应的IRFPA非均匀性自适应校正算法。该算法以探测单元非线性响应模型为基础，以校正误差的均方值最小为准则，自适应地消除响应参数的温度漂移，通过对初始响应参数进行优化选取来实现算法的快速收敛和高精度校正。在介绍算法实现原理的基础上，推导出其数学模型，并给出了实验结果。实验结果表明：在相同条件下，该算法的校正精度比传统神经网络算法提高了3倍，且收敛速度较快，具有工程