【摘 要】
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现有各种位移反分析方法均存在着这种或那种不足之处:基于最优化理论的位移反分析方法,解的稳定性较差,易陷入局部极小,反演参数较多时收敛速度较慢,且难以搜索到最优解:基于
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现有各种位移反分析方法均存在着这种或那种不足之处:基于最优化理论的位移反分析方法,解的稳定性较差,易陷入局部极小,反演参数较多时收敛速度较慢,且难以搜索到最优解:基于人工神经网络的位移反分析方法,当解空间稍大时便难以收敛到所需要的精度,且训练结果不具有唯一性,因而很难获得与实际岩体相吻合的反演结果;基于遗传进化的位移反分析方法,需对搜索过程进行大量经验性干预才能搜索到最优解;基于遗传进化和神经网络的位移反分析方法,亦只在较小的解空间内才有效.针对这些不足之处,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了位移反
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