黎曼流形上半调图像的协方差建模与贝叶斯分类方法

• 作 者: 文志强 胡永祥 朱文球
• 机 构: 湖南工业大学计算机与通信学院
• 出 处: 模式识别与人工智能
• 发表日期: 2013年11期
• 关键词: 黎曼流形 半调图像 协方差矩阵 贝叶斯方法 分类器 Riemannian Manifold Halftone Image Covariance Matrix
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（No.61170102）、湖南省自然科学基金项目（No.11JJ3070,11JJ4050）、湖南省教育厅科研项目（No.12A039）资助

针对半调图像分类问题,提出黎曼流形上的协方差建模方法和贝叶斯分类策略.根据半调图像傅立叶频谱的特点,提出一种基于模板矩阵的特征获取方法,并结合频谱信息形成协方差矩阵描述方法.通过引入有效图像判决规则和分块技术,提出一种协方差矩阵提取算法.利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略.实验中研究阈值参数的选择策略,与5个相似方法进行分类性能比较,探讨有关参数对性能的影响.实验结果表明,所提出的方法在Q=32或64和L=10~15时其分类错误率低于4%,建模时间开销低于100ms,