【摘 要】
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[目的/意义]探寻慢病知识网络的层级结构与内部关联对深入认识慢病知识网络、发挥图情学科在慢病知识组织方面的优势具有重要意义。[方法/过程]以Pub Med数据库中下载的26717
【基金项目】
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国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”(项目编号:71661167007);国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026);中国博士后科学基金面上资助项目“知识网络的链路预测方法与应用研究”(项目编号:2016M600619)的成果之一
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[目的/意义]探寻慢病知识网络的层级结构与内部关联对深入认识慢病知识网络、发挥图情学科在慢病知识组织方面的优势具有重要意义。[方法/过程]以Pub Med数据库中下载的26717篇与高血压相关的文献题录数据为研究对象构建慢病知识网络,提出一种描述性的剖析网络横截面的层析内容分析方法(TCA),以K-core值和聚类系数为指标对知识网络进行层级划分,从定量的角度比较网络各层级之间的关联和差异;同时,将网络分层的结果与通过传统社会网络分析得到的各社群模块进行相似度对比分析。[结果/结论]慢病知识网络可被划分为基础层、中间层和细节层,各层之间差异比较明显,基础层可用于划分网络的主要研究方向,细节层可用于揭示网络的微观形态,而中间层可用于探索网络的演化路径;与传统的社会网络分析方法相比,该方法能够深入挖掘知识网络中的层级结构与内部关联形态。
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