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【摘 要】
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为研究敌我识别(IFF)辐射源信号的细微特征,针对目前在复杂噪声环境中IFF辐射源个体识别研究不足的问题,该文提出一种基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法。该算法应用集成固有时间尺度分解(EITD)将采样信号自适应划分为若干有实际意义的信号分量并求取IFF辐射源信号在时频域的能量分布图。通过对时频能量谱的纹理分析,以图像的纹理特征表征辐射源信号的无意调制特征,送入支持向量机(SVM)
【机 构】
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国防科技大学电子对抗学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671453),安徽省自然科学基金(1608085MF123),国防科技大学自然科学基金(ZK18-03-19)
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