【摘 要】
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本试验旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源豆粕表观代谢能(AME)和氨基酸可利用率(AAA),并用傅里叶近红外光谱(NIRS)分析技术建立其预测模型。选择248只体重(1.60±0.10)kg、产蛋率85
【机 构】
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四川农业大学动物营养研究所,农业部动物抗病营养与饲料重点实验室;
【基金项目】
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四川省优质蛋鸡现代产业链关键技术集成研究与产业化示范(2011NZ0073);四川科创饲料产业技术研究院科技支撑计划(2013NZ0054)
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本试验旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源豆粕表观代谢能(AME)和氨基酸可利用率(AAA),并用傅里叶近红外光谱(NIRS)分析技术建立其预测模型。选择248只体重(1.60±0.10)kg、产蛋率85%的36周龄罗曼蛋鸡,按单因素完全随机设计,分为31组,每组8个重复,每个重复1只鸡。在训饲的基础上,采用全收粪法评定30种不同来源豆粕和1种基础饲粮的AME和AAA,然后用NIRS技术建立其生物效价的预测模型。结果如下:1)不同来源的30种豆粕AME在11.95~14.87 MJ/kg之间,平均值为(13.24±0.67)MJ/kg;总氨基酸可利用率(TAAA)在89.99%~94.96%之间,平均值为(93.73±1.23)%。2)豆粕AME的NIRS预测模型的校正决定系数(Rcal2)、交叉验证系数(Rcv2)、外部验证系数(Rval2)分别为99.24%、83.79%、80.73%,外部验证标准差(RMSEP)为0.22 MJ/kg;TAAA的NIRS预测模型的Rcal2、Rcv2、Rval2范围分别为94.20%~99.97%、76.38%~97.32%、61.80%~99.42%,RMSEP范围为0.06%~1.00%。结果表明:1)不同来源豆粕的AME、AAA在罗曼蛋鸡上有较大差异;2)利用NIRS分析技术可建立罗曼蛋鸡豆粕的AME、AAA预测模型,模型的Rcal2及预测的RMSEP较好。
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