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在最近的年里，有免疫力的基因算法(IGA ) 为在许多设计应用为非线性的优化问题发现最佳的答案正在获得流行。然而，有确定的变化因素的 IGA 受不了早熟的集中的问题。在这研究，一个修改自我适应的免疫者有二个存储器库，在免疫者，概念被使用决定变化参数的基因算法(MSIGA ) ，被建议改进算法的寻找的能力并且维持人口差异。有另外的著名基于人口的反复的算法的表演比较证明建议方法快速收敛到全球最佳并且克服早熟的问题。这个算法被使用优化一 feed 在 p 二甲苯氧化的燃烧方面反应测量产品的内容的向前神经的网络，