基于问卷调查的多次交通违法行为研究

• 作 者: 刘海玥 付川云 夏亮
• 机 构: 西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
• 出 处: 公路与汽运
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 公路交通 多次交通违法行为 二元Logit模型 二元Probit模型 社会人口特征
• 基金项目: 中国博士后科学基金项目(2017T100710,2016M600748),四川省科技计划项目(2017ZR0209),中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目(2682016CX052)

相关研究发现驾驶人的社会人口特征影响其交通违法行为,但鲜有研究探究这类特征与驾驶人多次交通违法行为(一年内交通违法2次及以上)的关系。文中通过线上及线下问卷调查,分别采集404、202名驾驶人的社会人口特征和最近一年内交通违法次数信息,分别利用二元Logit模型、二元Probit模型研究多次交通违法行为。结果显示,男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法;月收入越高的驾驶人发生多次交通违法的可能性越大;二元Logit模型比二元Probit模型更适用于研究多次交通违法行为;同时考虑性别和月收入的干预措施能