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提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法,优化设计了目标生存概率的算法;给出了粒子滤波器的TBD算法的理论推导及数值计算过程。仿真实验表明:基于粒子滤波器的TBD算法能够检测低信噪比的目标。
粒子滤波算法在TBD目标检测中的应用
【摘 要】
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提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法,优化设计了目标生存概率的算法;给出了粒子滤波器的TBD算法的理论推导及数值计算
【机 构】
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中国电子科技集团公司第38研究所
【出 处】
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中国电子科学研究院学报
【发表日期】
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2011年01期
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