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二阶Hopfeild型神经网络的稳定性分析
二阶Hopfeild型神经网络的稳定性分析
来源 :电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyinxia_email
【摘 要】
:
对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到
【作 者】
:
张蕾
钟守铭
【机 构】
:
电子科技大学应用数学学院,电子科技大学应用数学学院成都610054,成都610054
【出 处】
:
电子科技大学学报
【发表日期】
:
2007年S1期
【关键词】
:
平衡点
LYAPUNOV函数
全局渐近稳定性
二阶Hopfield型神经网络
equilibrium point
global asymptotic stab
【基金项目】
:
国家自然科学基金(90208003),教育部科学技术研究重点项目(02065)
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对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到网络平衡点存在唯一和全局渐近稳定性的充分条件,该结果推广了文献[6]的主要结果.
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